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得益于工業4.0、傳感器和物聯網設備的技術和系統，公司可以從越來越多的先進功能中受益，從而使生產過程更加高效和優化。例如，我們正在談論預測性維護、狀態監測、增強現實(AR)和虛擬現實(VR)。

在這種情況下，工業部門轉型的關鍵技術之一是邊緣計算，即在需要數據的地方處理數據的過程。

工業4.0：工業和IIoT的數字化轉型

工業4.0代表工業部門的數字化轉型過程，通過采用新技術，實現生產過程自動化，控制和監控操作，優化生產，進行自我診斷和預防性維護，收集和處理實時數據。

工業4.0是以使用的一些技術包括使用協作機器人、增強現實(AR)、機器模擬軟件來優化流程、大數據分析、在線數據存儲和分析的云計算以及工業物聯網（(IIoT）。

后者基于應用于生產和工業的物聯網的相同原理。通過工業物聯網，公司的所有設備、傳感器和機器都連接起來，以便它們可以發送和接收數據并可以遠程控制。

工業4.0中的數據存儲和邊緣計算

隨著工業4.0的到來，數據管理成為需要管理的關鍵方面之一。

這就是為什么工業存儲和IIoT市場正在迅速變化以應對具有高處理能力的應用程序和設備，能夠實時收集和分析大量數據。

這種轉變推動了對更高容量和更可靠數據存儲解決方案的需求。邊緣計算是允許您優化數據處理速度的技術之一。

邊緣計算：它是什么以及它是如何工作的

邊緣計算由多個微數據中心組成的分布式和去中心化IT架構組成，這些微數據中心相互通信，能夠在本地、設備本身上處理和存儲大量數據，然后將它們傳輸到中央數據中心或云上的存儲庫。

邊緣計算代表了工業物聯網的新前沿，可讓您克服云計算所規定的限制，例如穩定的互聯網連接、低延遲和對寬帶的需求。

邊緣計算和云計算：區別

與云計算的區別在于數據處理發生的地點：如果使用邊緣計算，數據是在設備附近處理的，在云計算的情況下，數據在遠程數據中心傳輸、存儲和處理。

邊緣計算和本地數據存儲：哪些解決方案

由于工業領域邊緣計算解決方案中使用的設備需要非常堅固耐用的內存來進行數據存儲，因此近年來誕生了幾種專用于工業領域的解決方案。就像西部數據為滿足特殊需求和嚴苛環境條件而設計的存儲卡一樣。例如，這些解決方案特別適用于工業環境或需要特定特性和性能的應用，例如視頻監控或無人機。